RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 10 but got size 11 for tensor number 1 in the list.
时间: 2024-05-27 15:05:06 浏览: 170
pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式
这个错误提示是由于张量的尺寸不匹配导致的。具体来说,在运行过程中,张量的尺寸在除了第一个维度之外的其他维度上必须匹配。在你提供的错误提示中,报错信息是"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 10 but got size 11 for tensor number 1 in the list.",意味着在第1个张量中,期望的尺寸是10,但实际得到的尺寸是11。
为了解决这个问题,你可以检查以下几个方面:
1. 确保你的输入数据的维度和尺寸与模型的期望输入一致。在这个例子中,模型期望的第1个维度的尺寸是10,但实际得到的是11,所以需要检查输入数据的维度和尺寸是否正确。
2. 检查模型的结构和参数设置是否正确。有时候,模型的结构或参数设置可能导致张量尺寸不匹配的问题。确保模型的结构和参数设置与你的需求一致。
3. 检查数据预处理过程中是否有错误。如果你对输入数据进行了预处理,例如缩放、裁剪或填充等操作,那么这些操作可能会导致张量尺寸不匹配。确保数据预处理过程中没有出错。
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试使用调试工具来进一步分析错误的原因。例如,你可以使用PyTorch的调试工具来检查张量的尺寸和数值,以找出不匹配的原因。
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