RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 6272 but got size 8 for tensor number 1 in the list.

这个错误是因为在 torch.cat 操作中，除了第 1 维度以外，其他维度的大小应该是相同的，但是在你的代码中，两个 tensor 的维度不匹配。你可以检查一下两个 tensor 的维度，看看是哪个维度不匹配。另外，你可以尝试使用 reshape 或者 view 操作来修改 tensor 的维度，使其与另一个 tensor 的维度匹配。具体操作可以参考以下代码：

import torch

x1 = torch.randn(2, 3, 4)
x2 = torch.randn(2, 1, 4, 2)

# 检查维度是否匹配
if x1.size()[0] == x2.size()[0] and x1.size()[2:] == x2.size()[2:]:
    # 修改维度
    x1 = x1.view(x1.size(0), -1)
    x2 = x2.view(x2.size(0), -1)

    # 拼接 tensor
    x = torch.cat((x1, x2), dim=1)
else:
    print("Sizes of tensors do not match.")

在这个例子中，我们首先检查了两个 tensor 的维度是否匹配，然后使用 view 操作将 x1 和 x2 的维度修改为 [batch_size, -1]，再使用 torch.cat 将它们拼接在一起。