https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20200824/cont-1693468-15345492_adpkg-ad_hd.mp4 如何用正则化爬取下载这个视频

时间: 2024-10-02 21:02:59 浏览: 48
要使用正则表达式直接从网页上爬取视频链接并下载,通常情况下这并不容易实现,因为现代网站通常会采取措施防止直接抓取视频资源。不过,如果该链接可以直接访问,我们可以尝试使用Python的`requests`库来获取HTML源码,然后分析其中的视频URL。 然而,正则表达式在这里可能不是最佳选择,因为视频URL通常不会以简单的模式呈现。对于PearVideo这样的视频分享平台,它们可能会使用服务器端的JavaScript动态加载或加密视频链接,这时需要使用更复杂的工具如Selenium(对浏览器模拟)或专门针对这类需求设计的库(如pytube)。 这里假设该链接可以正常访问并且有可用的API接口,你可以使用`requests.get()`来获取HTML源码[^1]: ```python import requests url = "https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20200824/cont-1693468-15345492_adpkg-ad_hd.mp4" response = requests.get(url) html_content = response.text # 接下来,尝试解析HTML内容寻找视频源或API调用 # 注意,实际操作可能需要进一步分析HTML结构或使用第三方库 ``` 但如果你需要的是通过广告短片链接跳转到的完整视频链接,那么上述方法可能无效。在这种情况下,你可能需要使用更复杂的方法,如分析广告播放器的交互行为。
相关问题

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过,则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

可以使用Python内置的csv库将数据保存到csv文件中。你需要先导入csv库,然后在代码中添加以下代码: ```python import csv # 将数据保存到csv文件中 with open('data.csv', mode='w', newline='') as csv_file: fieldnames = ['title', 'comment', 'view_count', 'date', 'days', 'money', 'character', 'play_list', 'detail_url'] writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for data in all_data: writer.writerow(data) ``` 其中,`fieldnames`是csv文件中的每一列的标题,`all_data`是一个列表,包含了所有爬取到的数据。在循环中,我们将每一条数据写入csv文件中。最后通过`writerow`方法将数据写入csv文件。保存后,你可以在当前目录下找到`data.csv`文件。

利用jsoup抓取这个https://www.tiebaobei.com/ue/price10网页里 例如类似 小松PC130-7挖掘机 信息

以下是一个使用Jsoup库抓取https://www.tiebaobei.com/ue/price10页面的示例代码,该代码会提取出页面中所有产品的名称信息,并将其输出到控制台: ```java import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; public class Main { public static void main(String[] args) { String url = "https://www.tiebaobei.com/ue/price10"; try { Document document = Jsoup.connect(url).get(); Elements products = document.select("div.list-cont ul li a"); for (Element product : products) { System.out.println(product.text()); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 这个示例代码使用Jsoup连接到给定的URL,并从页面中选择所有产品元素。然后,对于每个产品元素,它提取文本并将其输出到控制台。你可以根据需要修改这个示例代码,以便提取和处理你需要的信息。
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优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

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15:23:44.436 -> --------------- CUT HERE FOR EXCEPTION DECODER --------------- 15:23:44.532 -> 15:23:44.532 -> Soft WDT reset 15:23:44.532 -> 15:23:44.532 -> Exception (4): 15:23:44.532 -> epc1=0x40106871 epc2=0x00000000 epc3=0x00000000 excvaddr=0x00000000 depc=0x00000000 15:23:44.628 -> 15:23:44.628 -> >>>stack>>> 15:23:44.628 -> 15:23:44.628 -> ctx: cont 15:23:44.628 -> sp: 3ffffd30 end: 3fffffd0 offset: 0160 15:23:44.676 -> 3ffffe90: 60000314 00000006 00000044 40202e23 15:23:44.724 -> 3ffffea0: 00000002 3ffee608 3ffee774 40202f11 15:23:44.820 -> 3ffffeb0: 00000048 3ffee774 00000001 3ffee57d 15:23:44.820 -> 3ffffec0: 60000314 00000001 3ffee774 00000002 15:23:44.916 -> 3ffffed0: 3ffef5c4 3ffee556 00000002 402013c0 15:23:44.965 -> 3ffffee0: 00000001 00000048 00000000 402013f4 15:23:45.012 -> 3ffffef0: 3ffee774 3ffee57c 00000002 402017e4 15:23:45.060 -> 3fffff00: 00000000 00000001 3ffee574 3ffef5c4 15:23:45.108 -> 3fffff10: 00000002 00000002 00000000 40201860 15:23:45.156 -> 3fffff20: 3ffee556 00000001 00000001 00000000 15:23:45.204 -> 3fffff30: 00000000 00000003 3ffef5c4 3ffee72c 15:23:45.252 -> 3fffff40: 3fffdad0 3ffee556 3ffee548 402015bc 15:23:45.300 -> 3fffff50: 60000314 00000000 3ffee548 402015e4 15:23:45.396 -> 3fffff60: 3fffdad0 00000000 3ffee548 40201692 15:23:45.396 -> 3fffff70: 00000001 00000048 3ffee548 402010a3 15:23:45.492 -> 3fffff80: 00000000 feefeffe 3ffee774 3ffee72c 15:23:45.492 -> 3fffff90: 3fffdad0 00000000 3ffee574 4020143c 15:23:45.588 -> 3fffffa0: 3ffee55c 00000000 3ffef5c4 3ffee72c 15:23:45.636 -> 3fffffb0: 3fffdad0 00000000 3ffee700 40202300 15:23:45.685 -> 3fffffc0: feefeffe feefeffe 3fffdab0 40100eb1 15:23:45.733 -> <<<stack<<< 15:23:45.733 -> 15:23:45.733 -> --------------- CUT HERE FOR EXCEPTION DECODER --------------- 15:23:45.828 -> H!⸮⸮L^⸮ ⸮⸮@H⸮JG⸮⸮⸮E

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