https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20200824/cont-1693468-15345492_adpkg-ad_hd.mp4 如何用正则化爬取下载这个视频

要使用正则表达式直接从网页上爬取视频链接并下载，通常情况下这并不容易实现，因为现代网站通常会采取措施防止直接抓取视频资源。不过，如果该链接可以直接访问，我们可以尝试使用Python的`requests`库来获取HTML源码，然后分析其中的视频URL。

然而，正则表达式在这里可能不是最佳选择，因为视频URL通常不会以简单的模式呈现。对于PearVideo这样的视频分享平台，它们可能会使用服务器端的JavaScript动态加载或加密视频链接，这时需要使用更复杂的工具如Selenium（对浏览器模拟）或专门针对这类需求设计的库（如pytube）。

这里假设该链接可以正常访问并且有可用的API接口，你可以使用`requests.get()`来获取HTML源码[^1]：

import requests

url = "https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20200824/cont-1693468-15345492_adpkg-ad_hd.mp4"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 接下来，尝试解析HTML内容寻找视频源或API调用
# 注意，实际操作可能需要进一步分析HTML结构或使用第三方库

但如果你需要的是通过广告短片链接跳转到的完整视频链接，那么上述方法可能无效。在这种情况下，你可能需要使用更复杂的方法，如分析广告播放器的交互行为。

相关问题

import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过，则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

可以使用Python内置的csv库将数据保存到csv文件中。你需要先导入csv库，然后在代码中添加以下代码：

import csv

# 将数据保存到csv文件中
with open('data.csv', mode='w', newline='') as csv_file:
    fieldnames = ['title', 'comment', 'view_count', 'date', 'days', 'money', 'character', 'play_list', 'detail_url']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for data in all_data:
        writer.writerow(data)

其中，`fieldnames`是csv文件中的每一列的标题，`all_data`是一个列表，包含了所有爬取到的数据。在循环中，我们将每一条数据写入csv文件中。最后通过`writerow`方法将数据写入csv文件。保存后，你可以在当前目录下找到`data.csv`文件。

利用jsoup抓取这个https://www.tiebaobei.com/ue/price10网页里 例如类似 小松PC130-7挖掘机 信息

以下是一个使用Jsoup库抓取https://www.tiebaobei.com/ue/price10页面的示例代码，该代码会提取出页面中所有产品的名称信息，并将其输出到控制台：

import java.io.IOException;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        String url = "https://www.tiebaobei.com/ue/price10";
        try {
            Document document = Jsoup.connect(url).get();
            Elements products = document.select("div.list-cont ul li a");
            for (Element product : products) {
                System.out.println(product.text());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个示例代码使用Jsoup连接到给定的URL，并从页面中选择所有产品元素。然后，对于每个产品元素，它提取文本并将其输出到控制台。你可以根据需要修改这个示例代码，以便提取和处理你需要的信息。