import requests from lxml import etree #发起请求 headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'} def get_fist_teat(list): try: return list[0].strip() except: return " " urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i*25)) for i in range(10)] cont = 1 for url in urls: res = requests.get(url=url,headers=headers) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') #解析数据 for li in lis: title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')) #获取合副属性+@href dictor = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) scort = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) commen = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) print(cont,title,scr,dictor,scort,commen) cont += 1如何实现可视化,比如加上柱状图
时间: 2024-04-29 18:19:09 浏览: 12
要将数据可视化为柱状图,可以使用 Python 中的 Matplotlib 库。以下是修改后的代码示例,可以将每部电影的评分作为柱状图进行可视化:
```
import requests
from lxml import etree
import matplotlib.pyplot as plt
# 发起请求
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'}
def get_fist_teat(list):
try:
return list[0].strip()
except:
return " "
urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i*25)) for i in range(10)]
scores = [] # 保存电影评分
cont = 1
for url in urls:
res = requests.get(url=url,headers=headers)
html = etree.HTML(res.text)
lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li')
# 解析数据
for li in lis:
title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()'))
scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')) #获取合副属性+@href
dictor = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()'))
scort = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()'))
commen = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()'))
# 保存评分数据
scores.append(float(scort))
print(cont,title,scr,dictor,scort,commen)
cont += 1
# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(scores)), scores)
plt.title('Top 250 Movies on Douban')
plt.xlabel('Movie Rank')
plt.ylabel('Movie Score')
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个空列表 scores,用于保存每部电影的评分。在解析每部电影的数据时,我们将电影的评分转换为浮点数,并将其添加到 scores 列表中。最后,我们使用 Matplotlib 库的 `bar` 函数将 scores 列表中的评分数据绘制成柱状图,并添加了一些必要的标签和标题。最后使用 `show` 函数显示图形。