已知头部信息的数据项User-Agent：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36，URL地址：***，请编写相关代码完成该网页的爬取。 要求伪造头部信息，打印返回对象的状态码及内容，其中对象的编码格式为utf-8。用python完成

以下是使用Python的requests库编写的代码示例，用于爬取指定URL，并伪造请求头部信息：

import requests

url = '***'  # 替换成你要爬取的URL地址
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'  # 设置返回对象的编码格式为utf-8
print(response.status_code)  # 打印返回对象的状态码
print(response.text)  # 打印返回对象的内容

其中，`headers`参数用于添加伪造的请求头部信息，`response.encoding`用于设置返回对象的编码格式为utf-8，`response.status_code`用于获取返回对象的状态码，`response.text`用于获取返回对象的内容。

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import requests import json def baidu(): base_url='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resulttagjson&logid=7759140707428693110&ie=utf-8&fr=ala&word=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&ipn=r&fm=index&pos=history&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&cl=2&lm=-1&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=true&pn=270&rn=30&itg=1&gsm=10e&1686381274362=' headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } res=requests.get(headers=headers,url=base_url) res=res.json()['data'][0]['hoverURL'] print(res) if __name__ == '__main__': baidu() 我想要优化此代码，实现在请求此页面一次的情况下，获取该json数据里的30条图片链接

可以将 pn 和 rn 参数分别设置为 0 和 30，这样就可以获取到前 30 张图片的链接了。同时，可以将代码中的 res.json()['data'][0]['hoverURL'] 修改为一个循环，遍历 res.json()['data'] 列表中的每一项，从中获取到 hoverURL 字段的值，即可得到所有图片的链接。下面是优化后的代码示例：

import requests
import json

def baidu():
    base_url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resulttagjson&logid=7759140707428693110&ie=utf-8&fr=ala&word=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&ipn=r&fm=index&pos=history&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&cl=2&lm=-1&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=true'
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    res = requests.get(headers=headers, url=base_url + '&pn=0&rn=30')
    data_list = res.json()['data']
    for data in data_list:
        print(data['hoverURL'])

if __name__ == '__main__':
    baidu()

爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据。

好的，你需要使用 Python 爬虫来实现这个任务。可以使用 requests 库进行网页请求，使用 BeautifulSoup 库进行网页解析。以下是实现该任务的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

news_list = []
news_items = soup.find_all('div', class_='text-con')
for item in news_items:
    news_dict = {}
    news_dict['title'] = item.find('h3').text.strip()
    news_dict['content'] = item.find('p').text.strip()
    news_list.append(news_dict)

print(news_list)

这段代码首先发送了一个 GET 请求来获取页面的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库来解析页面。接着，使用 find_all 方法来查找页面中所有的新闻项，然后对每个新闻项进行解析，将新闻标题和内容存储到一个字典中，并将字典添加到一个列表中。最后，输出新闻列表。