已知头部信息的数据项User-Agent：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36，URL地址：***，请编写相关代码完成该网页的爬取。 要求伪造头部信息，打印返回对象的状态码及内容，其中对象的编码格式为utf-8。用python完成

以下是使用Python的requests库编写的代码示例，用于爬取指定URL，并伪造请求头部信息：

import requests

url = '***'  # 替换成你要爬取的URL地址
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'  # 设置返回对象的编码格式为utf-8
print(response.status_code)  # 打印返回对象的状态码
print(response.text)  # 打印返回对象的内容

其中，`headers`参数用于添加伪造的请求头部信息，`response.encoding`用于设置返回对象的编码格式为utf-8，`response.status_code`用于获取返回对象的状态码，`response.text`用于获取返回对象的内容。

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import requests import json def baidu(): base_url='https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resulttagjson&logid=7759140707428693110&ie=utf-8&fr=ala&word=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&ipn=r&fm=index&pos=history&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&cl=2&lm=-1&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=true&pn=270&rn=30&itg=1&gsm=10e&1686381274362=' headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } res=requests.get(headers=headers,url=base_url) res=res.json()['data'][0]['hoverURL'] print(res) if __name__ == '__main__': baidu() 我想要优化此代码，实现在请求此页面一次的情况下，获取该json数据里的30条图片链接

可以将 pn 和 rn 参数分别设置为 0 和 30，这样就可以获取到前 30 张图片的链接了。同时，可以将代码中的 res.json()['data'][0]['hoverURL'] 修改为一个循环，遍历 res.json()['data'] 列表中的每一项，从中获取到 hoverURL 字段的值，即可得到所有图片的链接。下面是优化后的代码示例：

import requests
import json

def baidu():
    base_url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resulttagjson&logid=7759140707428693110&ie=utf-8&fr=ala&word=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&ipn=r&fm=index&pos=history&queryWord=%E5%9B%BE%E7%89%87+%E5%A3%81%E7%BA%B8%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%90%8D%E5%AD%97&cl=2&lm=-1&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&expermode=&nojc=&isAsync=true'
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    res = requests.get(headers=headers, url=base_url + '&pn=0&rn=30')
    data_list = res.json()['data']
    for data in data_list:
        print(data['hoverURL'])

if __name__ == '__main__':
    baidu()

给出上述代码所使用的每个数据结构的名称、标识符以及它们之中每个数据项、记录、文卷和系的标识、定义、长度及它们之间的层次的或表格的相互关系。def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容） request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #保存数据 def saveData(datalist,savepath): print("save....") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 def saveDataDB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"'+data[index]+'"' sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric , rated numeric , instroduction text, info text ) ''' #创建数据表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()

根据您提供的代码片段，以下是代码中使用的数据结构的名称、标识符以及它们之间的关系：

1. `head`：字典类型的变量，表示模拟浏览器头部信息，用于向豆瓣服务器发送消息。

2. `request`：`urllib.request.Request`对象，用于发送HTTP请求并包含URL和头部信息。

3. `html`：字符串类型的变量，用于存储从豆瓣服务器返回的HTML内容。

4. `response`：`urllib.request.urlopen`函数返回的响应对象，包含从服务器接收到的HTTP响应。

5. `datalist`：列表类型的变量，存储从豆瓣电影Top250页面解析得到的数据项。

6. `savepath`：字符串类型的变量，表示保存数据文件的路径。

7. `book`：`xlwt.Workbook`对象，表示一个Excel工作簿。

8. `sheet`：`book.add_sheet`函数返回的工作表对象，表示Excel工作簿中的一个工作表。

9. `col`：元组类型的变量，包含Excel表格中的列名。

10. `data`：列表类型的变量，表示每一条电影数据。

11. `dbpath`：字符串类型的变量，表示SQLite数据库文件的路径。

可以看出，主要使用了字典、字符串、列表、Excel工作簿、工作表和SQLite数据库等数据结构。这些数据结构之间的关系如下：

1. `head`用于构建`request`对象，并作为其头部信息。

2. `request`对象被用于发送HTTP请求，并接收到的响应存储在`html`字符串中。

3. `datalist`列表存储从豆瓣电影Top250页面解析得到的电影数据项。

4. `saveData`函数使用`datalist`和`savepath`参数，将数据保存到Excel表格中。

5. `saveDataDB`函数使用`datalist`和`dbpath`参数，将数据保存到SQLite数据库中。

6. `init_db`函数用于初始化SQLite数据库，创建名为`movie250`的数据表。

请注意，这只是根据代码片段推测的数据结构和关系，并不代表完整的系统实现。如果您有更多特定的代码或系统信息，我可以为您提供更准确的分析。