yolov5不规则多边形

根据提供的引用内容，没有明确提到YOLOv5中的不规则多边形。然而，YOLOv5主要是基于目标检测的算法，用于检测图像中的对象。它使用卷积神经网络来预测图像中各个对象的边界框和类别。YOLOv5的网络结构由Backbone、Neck和Head组成，通过修改网络的深度和宽度参数可以调整模型的性能。在YOLOv5中，没有特别提及不规则多边形的处理方法或相关功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5 系列1--- Yolo发展史以及Yolov5模型详解](https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/108845799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]