xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported，使用pycharm会报这个错，但是使用jupyter不会报错

xlrd.biffh.XLRDError通常表示你在使用Python的xlrd库读取Excel文件时遇到了问题，特别是当你尝试打开.xlsx格式的文件时。这个错误提示意味着xlrd库当前并不支持xlsx格式，它主要适用于.xls（二进制文件）格式。

PyCharm是一个集成开发环境（IDE），它可能会更深入地检查你的代码，包括依赖库的版本兼容性。如果PyCharm检测到xlrd对.xlsx的支持不足，就会抛出这个错误。而Jupyter Notebook作为一个交互式环境，可能直接使用了能处理.xlsx的其他库，比如pandas的read_excel函数，它的底层可能使用的是openpyxl或其他支持xlsx的库。

解决这个问题的一种方式是更新你的xlrd库到最新版本，或者寻找能够兼容.xlsx的替代库。另外，如果你的数据分析工作主要在Python环境下进行，可以考虑使用如`pandas.read_excel()`这样的内置函数，它们通常有更好的兼容性和功能。

相关问题

pandas读取xlsx 报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

这个报错是由于在使用 Pandas 读取 Excel 文件时，没有安装 `xlrd` 库或者使用的 `xlrd` 版本不支持读取 `.xlsx` 格式的文件。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保你已经安装了 `xlrd` 库。可以使用以下命令来安装最新版本的 `xlrd`：

pip install xlrd

2. 如果已经安装了 `xlrd`，但仍然出现问题，那可能是因为 `xlrd` 版本太旧不支持 `.xlsx` 格式。你可以尝试升级 `xlrd` 到最新版本：

pip install --upgrade xlrd

3. 如果以上方法都不起作用，那可能是因为 Pandas 默认使用了不支持 `.xlsx` 格式的读取引擎。你可以尝试使用 `openpyxl` 作为读取引擎来读取 `.xlsx` 文件。示例如下：

import pandas as pd

# 使用 openpyxl 作为读取引擎
data = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

通过指定 `engine='openpyxl'` 参数，可以告诉 Pandas 使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件。

请注意，如果你选择使用 `openpyxl` 作为读取引擎，你需要确保已经安装了 `openpyxl` 库：

pip install openpyxl

通过尝试这些方法，应该能够解决你遇到的 `xlrd.biffh.XLRDError` 异常。

使用pandas读取xlsx表格报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

这个错误是因为pandas默认使用的是xlrd库去读取Excel文件，而xlrd只支持读取xls格式的Excel文件，不支持读取xlsx格式的Excel文件。为了解决这个问题，你可以通过安装openpyxl库来让pandas支持读取xlsx格式的Excel文件。安装openpyxl库的方法是在命令行中输入以下命令：

pip install openpyxl

安装完成后，你可以使用以下的代码来读取xlsx格式的Excel文件：

import pandas as pd

# 读取xlsx格式的Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

# 获取第D列数据
d_col = df['D']

# 打印第D列数据
print(d_col)

其中，`your_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名，`your_sheet_name`是你要读取的表格名。`df['D']`表示获取`df`这个`DataFrame`对象中名为`D`的列。最后，你可以使用`print()`函数打印出获取到的第D列数据。