Python查看缺失值代码

在Python中，可以使用pandas库来查看和处理缺失值。下面是一个示例代码，用于查看DataFrame中的缺失值：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, None, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看DataFrame中的缺失值
print(df.isnull())

运行以上代码，会输出一个与原始DataFrame形状相同的布尔型DataFrame，其中缺失值对应的位置为True，非缺失值对应的位置为False。

如果你想查看每列缺失值的数量，可以使用`df.isnull().sum()`方法：

print(df.isnull().sum())

这将输出每列缺失值的数量。