ModuleNotFoundError: No module named 'mne.connectivity'

时间: 2024-01-23 22:16:00 浏览: 35
根据你提供的引用内容,你遇到了一个名为`ModuleNotFoundError`的错误,错误信息是`No module named 'mne.connectivity'`。这个错误通常是由于缺少名为`mne`的Python模块导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保你已经正确安装了`mne`模块。你可以使用以下命令来安装它: ```shell pip install mne ``` 2. 如果你已经安装了`mne`模块,但仍然出现错误,可能是因为你的Python解释器无法找到该模块。你可以尝试使用以下命令来查看Python解释器的模块搜索路径: ```python import sys print(sys.path) ``` 3. 如果你在搜索路径中没有找到`mne`模块,你可以尝试手动添加模块的路径。假设你知道`mne`模块的安装路径,你可以使用以下代码将其添加到搜索路径中: ```python import sys sys.path.append('/path/to/mne') ``` 请注意,上述步骤中的`/path/to/mne`应该替换为你实际安装`mne`模块的路径。
相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'mne.utils._logging'

ModuleNotFoundError: No module named 'mne.utils._logging' 是一个Python错误,表示在你的代码中找不到名为'mne.utils._logging'的模块。 这个错误通常发生在你尝试导入一个不存在的模块时。可能有以下几种原因导致这个错误: 1. 模块未安装:你需要确保你要导入的'mne'模块已经正确安装。你可以使用pip命令来安装它,例如:`pip install mne`。 2. 模块名称错误:请检查你的代码中是否正确地引用了'm.utils._logging模块。确保没有拼写错误或者路径错误。 3 环境问题:有时候,特定的模块可能需要在特定的环境中才能正工作。请确保你的代码在正确的环境中运行,并且所有依赖项都已经正确安装。 如果你已经确认了上述问题,并且仍然遇到这个错误,请提供更多的上下文信息,例如你的代码片段或者更详细的错误信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。

ModuleNotFoundError: No module named 'mne'

这个错误提示表明你的代码中使用了名为 'mne' 的模块,但是你的环境中没有安装该模块。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确认你是否正确安装了 'mne' 模块。你可以使用命令行运行 `pip show mne` 来检查是否已经安装。如果没有安装,可以使用 `pip install mne` 命令来安装。 2. 如果你已经安装了 'mne' 模块,但仍然出现这个错误,可能是因为你的 Python 环境与你的代码运行的环境不一致。你可以确认一下你的代码是在正确的环境中运行的。 3. 如果你正在使用虚拟环境,请确保你已经激活了正确的虚拟环境。如果没有使用虚拟环境,确保你的 Python 环境中没有其他与 'mne' 模块冲突的包。 如果上述步骤都没有解决问题,可以尝试搜索一下 'mne' 模块在安装和使用过程中的常见问题,或者参考 'mne' 模块的官方文档来获取更多帮助。

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import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain mne.bem.BEMSurface(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, sigma=0.016, id=3), # skull mne.bem.BEMSurface(scalp_vertices, scalp_triangles, sigma=0.33, id=5), # skin ] # Create BEM model model = mne.bem.BEM(surfs, conductivity=[0.3, 0.006, 0.3], is_sphere=False) model.plot(show=False) # Create BEM solution solution = mne.make_bem_solution(model) 运行代码时报错; Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 24, in <module> mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain AttributeError: module 'mne.bem' has no attribute 'BEMSurface'

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