如何在忘记MacOS开机密码的情况下，通过安全模式与命令行工具重置密码？
时间: 2024-11-11 14:21:26 浏览: 22
当你忘记MacOS的开机密码时，可以利用安全模式和命令行工具进行密码重置。在进行以下步骤之前，请确保你有一个可信赖的管理员账户来执行这些操作。首先，你需要启动到安全模式，可以通过重启电脑时按住`command`（⌘）键和`S`键进入。当系统进入单用户模式后，你需要输入一系列命令来绕过密码验证。
参考资源链接：[苹果电脑忘记密码：安全模式重置与修改方法](https://wenku.csdn.net/doc/1gtf65940x?spm=1055.2569.3001.10343)
1. 输入`fsck -y`来检查并修复文件系统错误，确保磁盘无故障。
2. 输入`mount -uw /`挂载根目录为可写状态，允许修改系统文件。
3. 执行`rm /var/db/.AppleSetupDone`来删除初始设置完成的标记，系统会认为是一台新电脑，需要重新设置。
4. 输入`reboot`命令重启电脑。
电脑重启后，按照提示完成新管理员账户的创建和设置。这样，你就可以使用新账户登录系统。如果你需要为原来的用户账户重设密码，可以按照以下步骤操作：
1. 登录你刚刚创建的新管理员账户。
2. 打开“系统偏好设置”，选择“用户与群组”。
3. 点击左下角的锁形图标，输入新管理员账户的密码以解锁用户设置。
4. 在用户列表中选择需要修改密码的用户账户。
5. 点击“重设密码”按钮，按照提示设置新的密码。
6. 完成后重启系统或注销当前账户，使用新密码登录。
以上步骤适用于大多数MacOS系统，但操作过程中请小心谨慎，因为不当操作可能会导致系统文件丢失或其他不可预见的问题。如果你对这些步骤不熟悉或担心数据丢失，最好寻求专业的技术支持。
参考资源链接：[苹果电脑忘记密码：安全模式重置与修改方法](https://wenku.csdn.net/doc/1gtf65940x?spm=1055.2569.3001.10343)
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基于苍鹰优化算法的NGO支持向量机SVM参数c和g优化拟合预测建模（Matlab实现）,苍鹰优化算法NGO优化支持向量机SVM的c和g参数做多输入单输出的拟合预测建模。
程序内注释详细直接替数据就可以使用。
程序语言为matlab。
程序直接运行可以出拟合预测图，迭代优化图，线性拟合预测图，多个预测评价指标。
PS:以下效果图为测试数据的效果图，主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图，具体预测效果以个人的具体数据为准。
2.由于每个人的数据都是独一无二的，因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。
,核心关键词：苍鹰优化算法; NGO优化; 支持向量机SVM; c和g参数; 多输入单输出拟合预测建模; Matlab程序; 拟合预测图; 迭代优化图; 线性拟合预测图; 预测评价指标。,MATLAB实现：基于苍鹰优化算法与NGO优化SVM的c和g参数多输入单输出预测建模工具
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首先，要了解什么是递归。在计算机科学中，递归是一种常见的编程技术，它允许函数调用自身来解决问题。递归方法可以将复杂问题分解成更小、更易于管理的子问题。在递归函数中，通常都会有一个基本情况（base case），用来结束递归调用的无限循环，以及递归情况（recursive case），它会以缩小问题规模的方式调用自身。
递归的概念可以追溯到数学中的递归定义，比如自然数的定义就是一个经典的例子：0是自然数，任何自然数n的后继者（记为n+1）也是自然数。在编程中，递归被广泛应用于数据结构（如二叉树遍历），算法（如快速排序、归并排序），以及函数式编程语言（如Haskell、Scala）中，它提供了强大的抽象能力。
从标签来看，“scala”，“functional-programming”，和“recursion-schemes”表明了所讨论的焦点是在Scala语言下函数式编程与递归方案。Scala是一种多范式的编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特点，非常适合实现递归方案。递归方案（recursion schemes）是函数式编程中的一个高级概念，它提供了一种通用的方法来处理递归数据结构。
递归方案主要分为两大类：原始递归方案（原始-迭代者）和高级递归方案（例如，折叠（fold）/展开（unfold）、catamorphism/anamorphism）。
1. 原始递归方案（primitive recursion schemes）：
- 原始递归方案是一种模式，用于定义和操作递归数据结构（如列表、树、图等）。在原始递归方案中，数据结构通常用代数数据类型来表示，并配合以不变性原则（principle of least fixed point）。
- 在Scala中，原始递归方案通常通过定义递归类型类（如F-Algebras）以及递归函数（如foldLeft、foldRight）来实现。
2. 高级递归方案：
- 高级递归方案进一步抽象了递归操作，如折叠和展开，它们是处理递归数据结构的强大工具。折叠允许我们以一种“下降”方式来遍历和转换递归数据结构，而展开则是“上升”方式。
- Catamorphism是将数据结构中的值“聚合成”单一值的过程，它是一种折叠操作，而anamorphism则是从单一值生成数据结构的过程，可以看作是展开操作。
- 在Scala中，高级递归方案通常与类型类（如Functor、Foldable、Traverse）和高阶函数紧密相关。
再回到“droste”这个词，它很可能是一个递归方案的实现或者是该领域内的一个项目名。根据文件名称“droste-master”，可以推测这可能是一个仓库，其中包含了与递归方案相关的Scala代码库或项目。
总的来说，递归方案和“droste”项目都属于高级函数式编程实践，它们为处理复杂的递归数据结构提供了一种系统化和模块化的手段。在使用Scala这类函数式语言时，递归方案能帮助开发者写出更简洁、可维护的代码，同时能够更安全、有效地处理递归结构的深层嵌套数据。
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2. **蓝牙操作实现**：编写代码实现搜索蓝牙设备、配对、建立连接及数据传输的功能。安卓应用需扫描周围蓝牙设备，待用户选择相应照明灯泡后，进行配对和连接，之后便可以发送控制指令。
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