r语言输出聚类分析散点图
时间: 2024-02-05 11:06:32 浏览: 217
【R语言应用实战代码】-聚类和异常值_莫兰散点图.zip
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要输出聚类分析散点图,可以使用 R 语言中的 ggplot2 包。具体步骤如下:
1. 首先进行聚类分析,得到每个样本所属的聚类类别。可以使用 kmeans 函数进行聚类,例如:
```
set.seed(123)
data <- scale(iris[, 1:4]) # 对数据进行标准化
k <- 3 # 设定聚类数为 3
fit <- kmeans(data, k)
```
2. 然后将聚类结果与原始数据合并,得到每个样本的聚类类别。例如:
```
cluster <- fit$cluster
df <- data.frame(data, cluster)
```
3. 最后使用 ggplot2 包中的 geom_point 函数绘制散点图,并按照聚类类别进行着色。例如:
```
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = factor(cluster))) +
geom_point()
```
这样就可以得到聚类分析散点图了。
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