数据可视化，使用pyplot绘制图表，需安插数据集

数据可视化是一种将复杂的数据通过图形、图像等形式呈现出来，帮助人们更好地理解和分析数据的过程。Python中的matplotlib库（通常称为pyplot），是一个强大的数据可视化工具，它允许用户创建各种类型的图表，如线图、散点图、柱状图、饼图等。

为了使用pyplot绘制图表，你需要首先安装matplotlib库。如果你还未安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib

接下来，你可以通过以下步骤使用pyplot：

1. 导入必要的模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np  # 如果需要数值计算，可能还需要numpy

2. 准备数据集，这可以是列表、数组或其他数据结构，例如从CSV文件读取：

   data = [5, 7, 9, 4, 6]  # 示例数据
   x = range(len(data))  # 假设x轴对应数据索引

3. 使用pyplot函数绘制图表：

   plt.plot(x, data)
   plt.xlabel('X轴标签')  # 设置x轴标签
   plt.ylabel('Y轴标签')  # 设置y轴标签
   plt.title('图表标题')  # 设置图表标题
   plt.show()  # 显示图表