stm32实现fft算法

在STM32上实现FFT算法，需要借助一些外部库来实现。以下是一个基于CMSIS-DSP库的FFT实现示例：

1.首先，需要在stm32cubeMX中添加CMSIS库和CMSIS-DSP库。

2.在代码中编写FFT函数：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

static float32_t input[FFT_SIZE];
static float32_t output[FFT_SIZE * 2];
static arm_cfft_instance_f32 fft_instance;

void fft_init(void)
{
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_instance, FFT_SIZE, 0, 1);
}

void fft_process(void)
{
    arm_cfft_radix4_f32(&fft_instance, input);
    arm_cmplx_mag_f32(input, output, FFT_SIZE);
}

3.在main函数中初始化FFT并调用FFT处理函数：

int main(void)
{
    HAL_Init();
    SystemClock_Config();

    fft_init();

    while (1)
    {
        // 读取输入信号
        // ...

        // 将输入信号复制到input数组中
        // ...

        fft_process();

        // 处理FFT输出结果
        // ...
    }
}

4.需要注意的是，在实际使用中，输入信号需要进行预处理，如窗函数处理等。同时，FFT输出的结果是一个复数数组，需要进行转换和处理才能得到实际的频谱数据。

以上是一个简单的FFT实现示例，具体实现需要根据实际需求进行调整和优化。