plt.plot（）

plt.plot() 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制折线图。它接受一系列的 x 和 y 坐标值，并将它们连接起来形成一条折线。你可以通过传入参数来设置线条的颜色、样式、标记等。

例如，你可以使用以下代码创建一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码将会绘制一条以 x 为横坐标，y 为纵坐标的折线图。你可以通过 `plt.show()` 来显示图形。

相关问题

plt.plot

`plt.plot` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制折线图。它可以接受多个参数，其中最重要的是 x 和 y，分别表示横坐标和纵坐标。我们可以通过传入不同的参数来控制折线的样式、颜色、标记等。例如，以下代码将绘制一个以 x 为横坐标，y 为纵坐标的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

执行上述代码后，会弹出一个窗口显示绘制的折线图。

plt.scatter和plt.plot

plt.scatter和plt.plot都是matplotlib库中常用的绘图函数。它们可以用来创建基本的散点图和折线图。

plt.scatter函数用于绘制散点图， 它的基本语法是：

plt.scatter(x, y, c=None, s=None, marker=None, cmap=None, alpha=None)

其中，x和y是数据点的x坐标和y坐标，c可以指定数据点的颜色，s可以指定数据点的大小，marker可以指定数据点的形状，cmap可以指定颜色映射，alpha指定透明度。

plt.plot函数用于绘制折线图，它的基本语法是：

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

其中，x和y是数据点的x坐标和y坐标，format_string是控制线条颜色、线型和标记样式的字符串参数。

两者的区别在于：
- plt.scatter绘制的是离散的数据点，每个数据点可以有不同的颜色、大小和形状，适用于展示离散数据的分布情况。
- plt.plot绘制的是连续的数据曲线，通过连接各个数据点来形成一条曲线，适用于展示数据随变量变化的趋势。

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