java整合chatgpt

要在Java中整合ChatGPT，你可以使用OpenAI提供的GPT API。下面是一个简单的示例代码，展示了如何通过Java代码与GPT API进行交互：

import okhttp3.*;

import java.io.IOException;

public class ChatGPTExample {

    private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions";

    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
        RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\"prompt\":\"Hello, how are you?\",\"max_tokens\":50}");
        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .post(body)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .build();

        try {
            Response response = client.newCall(request).execute();
            if (response.isSuccessful()) {
                String responseBody = response.body().string();
                System.out.println(responseBody);
            } else {
                System.out.println("Request failed: " + response.code() + " " + response.message());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用了OkHttp库来发送HTTP请求。你需要将`YOUR_API_KEY`替换为你的OpenAI API密钥。`API_URL`是GPT API的请求URL，其中`davinci-codex`是GPT模型的名称，可以根据你的需求进行修改。

在请求正文中，我们传递了一个JSON对象，包含了对话的提示（prompt）和生成的最大标记数（max_tokens）。你可以根据需要自定义这些参数。

运行示例代码后，你将会得到GPT API返回的响应，其中包含生成的对话回复。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要进一步修改和扩展来满足你的具体需求。此外，确保你已经添加了OkHttp库的依赖到你的项目中。