crisscross注意力机制

crisscross注意力机制是一种用于自然语言处理任务中的注意力机制。它是通过交叉注意力的方式来增强模型的表征能力，以更好地捕捉输入序列中的上下文信息。

在传统的注意力机制中，输入序列的每个位置都会计算一个权重，用于加权求和生成上下文向量。而在crisscross注意力机制中，除了计算每个位置的权重，还会计算不同位置之间的权重。具体来说，它会计算输入序列中每个位置与其他位置的相似度，并根据相似度来计算权重。

通过引入交叉注意力，crisscross注意力机制能够更好地捕捉输入序列中的长距离依赖关系。这对于一些需要考虑全局上下文的任务非常有用，例如机器翻译、文本摘要等。

总之，crisscross注意力机制是一种改进的注意力机制，在自然语言处理任务中能够更好地捕捉上下文信息。