定义函数createBar(dict_data) #数据为字典格式，读入创建柱状图

`createBar(dict_data)` 函数的作用是接收一个字典类型的输入 `dict_data`，通常这种字典用于存储绘制柱状图的数据，比如每个类别对应的值。这个函数内部会根据给定的数据结构，将数据转换成适合图表库（如 Matplotlib、Plotly 或者 Seaborn 等）所需的格式，然后生成并显示一个柱状图。

在Python中，例如如果你使用的是Matplotlib，它可能会包含这样的步骤：
1. 检查字典键是否表示类别，值表示对应类别的数值。
2. 创建一个新的 Figure 对象。
3. 选择一个 Axes 对象，这是在图表上添加图形的位置。
4. 调用 `bar()` 或 `barh()` 方法，传入数据和特定的颜色或标签信息。
5. 可能还会添加标题、轴标签以及调整其他视觉元素。
6. 最后通过 `plt.show()` 显示图形。

下面是简化的伪代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

def createBar(dict_data):
    categories = list(dict_data.keys())
    values = list(dict_data.values())
    
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(categories, values)
    ax.set_xlabel('Categories')
    ax.set_ylabel('Values')
    ax.set_title('Bar Chart from Dictionary Data')
    plt.show()