hive将字段id和score映射为字典，格式如{"210306280": 0.8436970710754395, "210306280": 0.8402306437492371, "210306280": 0.8277825713157654}

Hive可以使用map数据类型将字段id和score映射为字典，字典的格式为{"210306280": 0.8436970710754395, "210306280": 0.8402306437492371, "210306280": 0.8277825713157654}。在Hive中，使用map函数可以创建一个map对象，map函数的参数是一个键值对列表，其中每个键值对都是由两个参数组成，第一个参数是键，第二个参数是值。例如，使用map函数创建一个包含三个键值对的map对象的语句为：map("key1", 1, "key2", 2, "key3", 3)。在Hive中，使用[]运算符可以访问map对象中的元素，例如，使用map对象m和键k访问元素的语句为：m[k]。如果键k不存在于map对象m中，则返回NULL。

相关问题

hive将字段id和score映射为字典，格式如{"210306280": 0.8436970710754395, "210097530": 0.8402306437492371, "210232699": 0.8277825713157654}

可以使用Hive中的map函数将字段id和score映射为字典。具体操作如下：

SELECT map(id, score) FROM table_name;

其中，id和score是表中的两个字段，table_name是表名。执行以上语句后，即可得到格式为{"id1": score1, "id2": score2, ...}的字典。

Caused by: org.apache.hive.com.esotericsoftware.kryo.KryoException: java.lang.UnsupportedOperationException

根据提供的引用内容，出现`Caused by: org.apache.hive.com.esotericsoftware.kryo.KryoException: java.lang.UnsupportedOperationException`的错误是由于在flink消费kafka时解析数据时发生了不支持的操作。具体来说，这个错误是由于在解析数据时尝试向一个不可修改的集合中添加元素导致的。

为了解决这个问题，可以尝试修改依赖项，具体如下所示：

<dependency>
    <groupId>com.twitter</groupId>
    <artifactId>chill-protobuf</artifactId>
    <version>0.5.2</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>com.esotericsoftware.kryo</groupId>
            <artifactId>kryo</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

这样做的目的是排除掉原有的kryo依赖项，然后使用chill-protobuf作为替代。这样可以解决`Caused by: org.apache.hive.com.esotericsoftware.kryo.KryoException: java.lang.UnsupportedOperationException`错误。