在omp中并行求取二维数组中的最大值

在OpenMP（并行编程模型）中，并行计算二维数组的最大值通常通过`parallel for`指令来实现。首先，你需要包含`#include <omp.h>`头文件来访问OpenMP API。以下是基本步骤：

1. 宣告二维数组和用于存储最大值的变量：

int arr[HEIGHT][WIDTH]; // 二维数组
int max_val = INT_MIN; // 初始化为整型最小值

2. 使用`#pragma omp parallel for reduction(max : max_val)`来并行化数组的遍历：

#pragma omp parallel num_threads(NUM_THREADS) private(i, j)
{
    #pragma omp for schedule(static, NUM_THREADS) collapse(2) reduction(max : max_val)
    for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (int j = 0; j < WIDTH; j++) {
            if (arr[i][j] > max_val) {
                max_val = arr[i][j];
            }
        }
    }
}

这里：
- `num_threads(NUM_THREADS)`指定了并行线程的数量。
- `private(i, j)`声明i和j为每个线程私有，避免数据竞争。
- `schedule(static, NUM_THREADS)`分配静态调度策略，每个线程处理固定大小的任务块。
- `collapse(2)`表示内层循环应该作为一个独立的工作单元。
- `reduction(max : max_val)`告诉OpenMP对`max_val`进行累加操作，保证每个线程更新完自己的部分后得到全局最大值。