使用jupyter从txt中读取文件，并且过滤掉没有c字母的行 要求： 利用pyspark中RDD基本操作

在Jupyter中使用Pandas库结合Spark处理文本文件并过滤掉不含字母"C"的行，首先需要导入必要的库，然后创建一个`SparkSession`来初始化Spark环境。下面是步骤：

1. 导入所需库：

import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

2. 创建SparkSession（如果尚未创建）：

spark = SparkSession.builder.appName("FilteringWithoutC").getOrCreate()

3. 加载txt文件为DataFrame：

text_df = spark.read.text("path_to_your_file.txt")

这里假设文本文件在本地，替换"path_to_your_file.txt"为你实际文件的位置。

4. 将文本转换为一行列表，方便后续操作：

lines_rdd = text_df.rdd.flatMap(lambda x: x[0].split("\n"))

5. 过滤出含有"C"的行：

filtered_lines = lines_rdd.filter(lambda line: 'C' in line)

6. 如果你想将结果保存到新的txt文件中，可以这样做：

filtered_text = '\n'.join(filtered_lines.collect())
with open('filtered_output.txt', 'w') as f:
    f.write(filtered_text)

这样就得到了一个新的txt文件，只包含含有"C"的原始文件行。