hsahmap底层原理

哈希表（Hash Table）是一种根据关键码值（Key-Value）而直接进行访问的数据结构，也称为散列表。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数（Hash Function），存放记录的数组叫做哈希表（或散列表）。

哈希表的底层实现是一个数组，数组中的每个元素都是一个链表的头节点，链表中存储了哈希值相同的元素。当需要插入一个元素时，先计算出该元素的哈希值，然后根据哈希值找到对应的链表头节点，将该元素插入到链表中。当需要查找一个元素时，同样先计算出该元素的哈希值，然后根据哈希值找到对应的链表头节点，遍历链表查找该元素。

哈希表的优点是查找速度快，时间复杂度为O(1)，但是在处理哈希冲突时需要额外的空间来存储链表节点，而且当哈希函数设计不好时会导致哈希冲突增多，影响查找效率。

相关问题

hashmap底层原理

HashMap底层原理是基于数组和链表实现的，具体过程如下：

1. 创建一个数组，数组长度为2的n次幂，例如16、32等。

2. 将key通过hash函数映射为一个整型值，然后对数组长度取模，得到该key应该存放在数组中的位置（下标）。

3. 如果该位置没有元素，则将key-value对直接存入该位置；如果该位置已经有元素，则需要遍历该位置的链表，看是否已经存在该key，如果存在，则更新其value值，否则在链表尾部添加该key-value对。

4. 当链表长度达到一定阈值（8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高查询效率。

5. 在添加或删除元素时，需要重新计算所有元素的位置，因为数组长度为2的n次幂，所以只需要进行位运算即可。

6. 当数组中元素数量达到一定阈值（0.75*数组长度）时，会进行扩容操作，将数组长度扩大为原来的两倍，同时需要重新计算所有元素的位置。

7. 在查询元素时，先将key通过hash函数计算出在数组中的位置，然后再遍历该位置的链表或红黑树，查找对应的value值。

总的来说，HashMap底层原理就是通过数组和链表（或红黑树）实现的，通过hash函数将key映射为一个整型值，在数组中存放对应的value值，从而实现高效的添加、删除和查询操作。

Hashmap底层原理

HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中，每个键值对会被转换成一个整型的哈希值，然后将该哈希值与一个数组的下标取模（即取余），得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素，则发生冲突，就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时，链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时，会触发扩容机制，重新构建一个更大的数组，并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。