pandas获得某一值对应的列名

要获得某一值对应的列名，你可以使用pandas的`idxmax()`函数。这个函数可以返回每行或每列中最大值所在的索引位置。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找值为5的列名
col_name = df.columns[df.eq(5).any()]
print(col_name)

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame，并查找值为5的列名。`df.eq(5).any()`会返回一个布尔型的Series，表示每列中是否存在值为5的元素。然后，我们使用`df.columns[]`来获取列名对应的索引位置，最后打印出结果。

输出结果将是：

Index(['B'], dtype='object')

这意味着值为5的元素在'B'列中。