pandas dataframe如何增加列索引索引列名
时间: 2023-06-30 22:18:32 浏览: 56
要为 Pandas DataFrame 增加列索引和行索引名称,你可以使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name`。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'James'],
'Age': [28, 25, 32, 21],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 增加列索引名和行索引名
df.columns.name = 'Attributes'
df.index.name = 'Index'
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
Attributes Name Age City
Index
0 John 28 New York
1 Emily 25 Paris
2 Kate 32 London
3 James 21 Tokyo
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个 DataFrame,然后使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name` 分别为列索引和行索引设置名称。最后,我们打印 DataFrame,输出结果中列索引和行索引都有了对应的名称。