高考志愿推荐系统算法
时间: 2023-10-22 22:29:15 浏览: 70
高考志愿智能推荐系统的算法是根据用户填写的信息和系统内部的数据进行匹配和计算,从而为用户提供个性化的志愿推荐。具体的算法设计可能包括以下几个步骤:
1. 数据收集与预处理:系统需要收集和整理各个院校的招生信息、专业信息、历年录取分数线等数据,并对其进行预处理,如数据清洗、归一化等,以确保数据的准确性和一致性。
2. 用户信息获取:用户在系统中填写个人信息、志愿偏好和其他相关参数,系统会根据用户的填写情况来获取用户的需求和优先级。
3. 特征提取与匹配:系统根据用户信息和院校专业信息,提取关键特征,并通过特征匹配算法将用户需求与院校专业进行对比和匹配,以确定最佳的志愿组合。
4. 推荐排序与调整:系统会根据一定的推荐策略,将匹配度较高的志愿方案进行排序,并根据用户的调整意见或反馈进行进一步调整和优化,以提供更符合用户需求的志愿推荐结果。
需要注意的是,具体的算法设计可能会因系统的实际需求和技术限制而有所不同,上述步骤仅为常见的算法设计思路。同时,为了保护用户隐私和信息安全,系统在处理用户数据时应遵守相关法律法规和隐私保护原则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[附源码]计算机毕业设计JAVA高考志愿智能推荐系统](https://blog.csdn.net/bishe903/article/details/127891942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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