邮轮分为头等,二等,三等,价格和预定人数以及意愿预定人数皆不相同,已知14周到0周每周预定人数,以及每周意愿预定人数和每次平均价格,价格波动要求不超过20%,利用matlab建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型,并计算第8次航行的预期售票收益。
时间: 2024-04-17 13:26:13 浏览: 18
首先,为了建立邮轮每次航行的最大预期售票收益模型,我们需要收集以下信息:
1. 每周的预定人数和意愿预定人数
2. 每次航行的平均价格
假设我们已经收集到了这些数据,下面是使用MATLAB建立预期售票收益模型的一种方法:
```matlab
% 输入数据
预定人数 = [预定人数1, 预定人数2, 预定人数3, 预定人数4, 预定人数5, 预定人数6, 预定人数7, 预定人数8, 预定人数9, 预定人数10, 预定人数11, 预定人数12, 预定人数13, 预定人数14];
意愿预定人数 = [意愿预定人数1, 意愿预定人数2, 意愿预定人数3, 意愿预定人数4, 意愿预定人数5, 意愿预定人数6, 意愿预定人数7, 意愿预定人数8, 意愿预定人数9, 意愿预定人数10, 意愿预定人数11, 意愿预定人数12, 意愿预定人数13, 意愿预定人数14];
平均价格 = [价格1, 价格2, 价格3, 价格4, 价格5, 价格6, 价格7, 价格8, 价格9, 价格10, 价格11, 价格12, 价格13, 价格14];
% 计算每周的售票收益
售票收益 = 预定人数 .* 平均价格;
% 计算每周的最大预期售票收益
最大预期售票收益 = max(售票收益);
% 计算第8次航行的预期售票收益
第8次航行的预期售票收益 = 售票收益(8);
% 显示结果
disp(['第8次航行的预期售票收益:', num2str(第8次航行的预期售票收益)]);
```
请确保将 `预定人数1` 到 `预定人数14`、`意愿预定人数1` 到 `意愿预定人数14` 和 `价格1` 到 `价格14` 替换为实际的数据。
这段代码将计算每次航行的售票收益,并找出最大的预期售票收益。然后,它将显示第8次航行的预期售票收益。
希望这能帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
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