有一个 passenger.csv 文件中为某沉船邮轮乘客的信息数据,请用Python完成以下要求: (1) 简单数据处理:读取表头,查看列名,去除列名中的左右空格;将“性别”一列全部转换为 首字母大写,并打印前五行数据。 (2) 重复值处理:查看是否存在重复值并将重复值打印出;删除重复值,将索引值重置,打印 dataframe
时间: 2023-06-17 16:03:27 浏览: 68
好的,我可以为您提供代码实现。
首先,您需要安装 pandas 库,用于处理数据。
您可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,您可以使用以下代码实现您的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取 passenger.csv 文件
df = pd.read_csv("passenger.csv")
# 查看列名并去除左右空格
df.columns = df.columns.str.strip()
# 将“性别”一列全部转换为首字母大写
df["Sex"] = df["Sex"].str.capitalize()
# 打印前五行数据
print(df.head())
# 查看是否存在重复值并将重复值打印出
duplicate = df[df.duplicated()]
print(duplicate)
# 删除重复值,将索引值重置,打印 dataframe
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)
```
希望这个代码能够帮到您。
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附件 passenger.csv 文件中为某沉船邮轮乘客的信息数据,请完成以下要求: (1) 简单数据处理:读取表头,查看列名,去除列名中的左右空格;将“性别”一列全部转换为 首字母大写,并打印前五行数据。 (2) 重复值处理:查看是否存在重复值并将重复值打印出;删除重复值,将索引值重置,打印 dataframe。 (3) 缺失值处理:在(2)的基础上,查看哪些乘客缺失性别信息,通过乘客姓名填补缺失的性 别信息并打印这些乘客更新后的完整记录(提示:根据姓名中的 Miss、Mrs 和 Mr 判断); 查看哪些乘客缺失票价信息,填补缺失的票价信息并打印这些乘客更新后的完整记录(提 示:按不同船舱的票价均值填补)
以下是代码实现及注释:
```python
import pandas as pd
# 1. 简单数据处理
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("passenger.csv")
# 查看列名,去除列名中的左右空格
df.columns = df.columns.str.strip()
# 将“性别”一列全部转换为首字母大写,并打印前五行数据
df["Sex"] = df["Sex"].str.capitalize() # 首字母大写
print(df.head())
# 2. 重复值处理
# 查看是否存在重复值并将重复值打印出
duplicated = df[df.duplicated()]
print(duplicated)
# 删除重复值,将索引值重置,打印 dataframe
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)
# 3. 缺失值处理
# 查看哪些乘客缺失性别信息
null_sex = df[df["Sex"].isnull()]
print(null_sex)
# 通过乘客姓名填补缺失的性别信息并打印这些乘客更新后的完整记录
for i in null_sex.index:
name = df.loc[i, "Name"]
if "Miss." in name:
df.loc[i, "Sex"] = "Female"
elif "Mrs." in name:
df.loc[i, "Sex"] = "Female"
elif "Mr." in name:
df.loc[i, "Sex"] = "Male"
print(df.loc[null_sex.index])
# 查看哪些乘客缺失票价信息
null_fare = df[df["Fare"].isnull()]
print(null_fare)
# 填补缺失的票价信息并打印这些乘客更新后的完整记录
mean_fare = df.groupby("Pclass")["Fare"].mean() # 按不同船舱的票价均值填补
for i in null_fare.index:
pclass = df.loc[i, "Pclass"]
df.loc[i, "Fare"] = mean_fare[pclass]
print(df.loc[null_fare.index])
```
(11) 现给你某个航班每个月份所搭载乘客数量详细数据,请你用matplotlib画出柱状图分析乘客在一年中各月份的分布:
好的,这个问题非常适合用数据可视化来展示。以下是使用matplotlib库来画出柱状图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 每个月份的乘客数量数据
passenger_data = [1000, 1200, 1500, 1700, 2000, 2200, 2300, 2400, 2200, 2000, 1500, 1200]
# 月份列表
month_list = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
# 创建柱状图
plt.bar(month_list, passenger_data)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Passenger Distribution by Month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Passenger Amount')
# 显示图形
plt.show()
```
希望这个代码示例能够帮助你解决这个问题。如果你还有其它问题,请随时提出。