使用titanic.csv数据集进行以下计算 1.统计不同船舱等级（pclass列）乘客数量 2.统计不同船舱等级乘客存活率，使用透视表实现

首先，我们需要加载名为`titanic.csv`的数据集，假设它是CSV文件并且已经包含在你的工作目录中。我们将使用pandas库来处理这个任务。以下是步骤：

1. 导入所需的库并加载数据：

import pandas as pd

# 加载数据集
titanic_df = pd.read_csv('titanic.csv')

2. 统计不同船舱等级（Pclass列）乘客的数量：

passenger_counts_by_class = titanic_df['Pclass'].value_counts()
print("不同船舱等级乘客数量：")
print(passenger_counts_by_class)

3. 使用数据透视表统计不同船舱等级的存活率：

# 创建一个新的DataFrame，其中包含'幸存'状态（Survived）和'船舱等级'（Pclass）
survival_counts = titanic_df[['Pclass', 'Survived']].pivot_table(index='Pclass', values='Survived', aggfunc='sum')

# 计算存活率（总人数除以幸存者人数）
survival_rates = survival_counts / survival_counts.sum(axis=1).astype(float).reshape(-1, 1)

print("\n不同船舱等级的存活率（%）：")
print(survival_rates)

这里我们先通过`pivot_table`函数按Pclass分类并计算幸存者的总数，然后再除以对应的总人数得到存活率。