has no attribute 'predict_proba'

'predict_proba' 是一个用于估计分类概率的方法，但是 'SVC' 对象没有这个属性。这个错误通常是由于使用了不支持 'predict_proba' 方法的模型或版本不兼容导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几点：

1. 检查你使用的 scikit-learn 库的版本是否较旧。如果是，尝试升级到最新版本，因为较新版本的 scikit-learn 库通常会包含更多的功能和修复了一些bug。你可以使用命令 `pip install --upgrade scikit-learn` 来升级 scikit-learn 库。

2. 如果你无法升级库，或者升级后仍然出现问题，那么可能是你正在使用的模型不支持 'predict_proba' 方法。在这种情况下，你可以尝试使用其他支持 'predict_proba' 方法的模型，比如Random Forest Classifier或Gradient Boosting Classifier。

3. 另外，你还可以尝试使用其他方法来估计分类概率，如使用 'decision_function' 方法来计算样本与决策边界的距离，然后根据这些距离计算概率。例如，你可以使用 'SVC' 对象的 'decision_function' 方法来计算样本与决策边界的距离，然后将这些距离转换为概率。

总结来说，如果你遇到了 'SVC' 对象没有 'predict_proba' 属性的问题，你可以尝试升级 scikit-learn 库的版本，或者使用其他支持 'predict_proba' 方法的模型，或者使用其他方法来估计分类概率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘SVC‘ object has no attribute ‘predict_proba](https://blog.csdn.net/m0_67870771/article/details/125083676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [AttributeError: ‘SVC‘ object has no attribute ‘_probA](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/119323909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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