联合索引的底层存储结构长什么样？

联合索引是一种在数据库中使用的索引类型，它包含多个列。联合索引的底层存储结构通常是基于B+树（B+ Tree）的。B+树是一种自平衡的树数据结构，能够保持数据有序并允许进行快速的查找、顺序访问、插入和删除操作。

以下是联合索引的底层存储结构的主要特点：

1. **B+树结构**：联合索引的底层结构通常是一个B+树。每个节点包含多个键值对，这些键值对按顺序排列。叶子节点包含所有的索引键值和数据记录的指针。

2. **多列键值**：在联合索引中，每个键值实际上是一个由多个列值组成的元组。例如，如果联合索引包含列A和列B，那么每个键值就是一个(A, B)的元组。

3. **顺序存储**：联合索引中的键值是按字典顺序存储的。这意味着首先按第一列的值排序，如果第一列的值相同，则按第二列的值排序，依此类推。

4. **叶子节点链接**：B+树的叶子节点通过指针链接在一起，形成一个链表。这使得范围查询和顺序扫描更加高效。

5. **非叶子节点**：非叶子节点只包含键值和子节点的指针，不包含数据记录的指针。这样可以减少树的高度，提高查找效率。

联合索引的使用可以显著提高多列查询的效率，特别是当查询条件涉及索引的前缀列时。例如，如果有一个联合索引(A, B, C)，那么查询条件涉及A或(A, B)或(A, B, C)时，索引都能发挥作用。