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deepspeed --num_gpus= --deepspeed

时间: 2023-09-16 13:07:48 浏览: 197

comma10k-baseline:使用comma10k数据集（WIP）的基线细分示例

:automobile: 逗号基线使用的语义分割基线。使用带有有效网络编码器的U-Net，此基准达到0.044的验证损失。可视化这是一个示例（随机来自验证集，不挑樱桃）地面真相预料到的信息 comma10k数据集当前正在被标记，敬请关注：数据集发布后的重新训练模型使用模型的更多功能如何使用此基准使用两个阶段（i）437x582（ii）874x1164（全分辨率） python3 train_lit_model.py --backbone efficientnet-b4 --version first-stage --gpus 2 --batch-size 28 --epochs 100 --height 437 --width 582 python3 train_lit_model.py --backbone efficientnet-b4 --version second-stag

在你提供的引用中，没有找到关于"deepspeed --num_gpus="的内容。请提供更多的信息，以便我可以回答你的问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [DeepSpeed-Chat：最强ChatGPT训练框架，一键完成RLHF训练！](https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/130141730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【异常错误】deepspeed：Cannot specify num_nodes/gpus with include/exclude（deepspeed配置GPU id）](https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/131991291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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