带有下标的赋值维度不匹配。 出错 Untitled (line 7) adjacency_matrix(i, :) = permutation(i, :) == (1:6);

非常抱歉，我在之前的代码中犯了一个错误。由于每个顶点的标号是1到6的全排列，所以邻接矩阵的维度应该是720×720。而在之前的代码中，我使用了permutation(i, :) == (1:6)来对邻接矩阵进行赋值，这会导致赋值维度不匹配的错误。

为了解决这个问题，我们可以使用一个循环来对邻接矩阵进行逐个元素的赋值。下面是修正后的代码：

% 创建邻接矩阵
adjacency_matrix = zeros(720, 720);

% 更新邻接矩阵
for i = 1:720
    permutation = perms(1:6);
    for j = 1:720
        adjacency_matrix(i, j) = sum(abs(permutation(i, :) - permutation(j, :)) == 1) == 1;
    end
end

% 绘制图形
coordinates = rand(720, 2); % 随机生成顶点的位置
gplot(adjacency_matrix, coordinates, '-o'); % 绘制图形

现在，代码会正确地创建一个720×720的邻接矩阵，并根据相邻数对换的条件将相应的元素设置为1。然后，我们可以使用gplot函数将图形绘制出来。希望这次能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

矩阵维度必须一致。 出错 Untitled4 (line 28) x(:,i) = A * x(:,i-1) + [imu_noise_acc(i,:)'*dt^2/2; imu_noise_acc(i,:)']*dt + [imu_noise_gyro(i,:)'*dt; imu_noise_gyro(i,:)'; dt];

这个错误通常是由于矩阵维度不一致导致的。在这个例子中，可能是因为在执行赋值语句 x(:,i) = A * x(:,i-1) 时，A * x(:,i-1) 的结果维度与 x(:,i) 的维度不匹配，从而导致了这个错误。另外，也可能是在构造 A 矩阵、imu_noise_acc 和 imu_noise_gyro 向量时，维度不一致导致的。

未定义函数或变量 'geodist'。 出错 Untitled2 (line 5) dist_matrix = geodist([x(:), y(:)], [], 'MILES'); % 请调整单位，这里是假设公里转换成英里或其他单位有这个出错

对不起，你在运行上面的Matlab代码时遇到了`geodist`函数未定义的问题。`geodist`函数实际上是MapReduce toolbox中的一个函数，用于计算地球上两点之间的大圆弧距离。如果你没有安装MapReduce Toolbox或者它在当前版本的MATLAB中不可用，你需要使用其他方法来计算地理距离。

一种替代方法是使用`pdist2`函数从统计和机器学习包（`stats`或`ml`），它支持欧氏距离和其他距离度量，包括曼哈顿距离（适用于城市间直线距离）。但是，对于实际的地理距离，你需要将它们转换为同一比例尺，例如都转化为公里或者英里。

下面是修改后的代码示例，使用`pdist2`和`squareform`函数来估计距离矩阵：

% ... 其他部分保持不变 ...

% 使用pdist2计算距离矩阵
distance_matrix = pdist2([x(:), y(:)], [x(:), y(:)]);
distance_matrix = squareform(distance_matrix); % 将对角线元素设为0，因为它们都是0

% ... 继续计算重心位置 ...

记住，这只是一个近似，因为它假设所有的距离都可以简单地用作欧氏距离。如果你确实需要精确的地理距离，你可能需要找到一个能够处理经纬度的库，如Google Maps API或者其他专门的GIS工具。