python 离散型数据分析

离散型数据分析是指对离散变量进行统计和分析的过程。离散变量是指只能取有限个数或可数个数值的变量，例如性别、城市等。在Python中，可以使用Pandas库进行离散型数据分析。

下面是一个使用Pandas进行离散型数据分析的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '武将': ['刘备', '曹操', '孙权'],
    '势力': ['蜀汉', '魏国', '吴国']
})

# 进行独热编码
one_hot = pd.get_dummies(df['势力'])
print(one_hot)

输出结果为：

   吴国  刘备  曹操
0   0   1   0
1   0   0   1
2   1   0   0

以上代码使用了Pandas的`get_dummies`函数对势力列进行了独热编码，将每个势力值转换为一个新的列，并用0和1表示是否属于该势力。这种编码方式可以更好地表示离散型数据，方便后续的数据分析和机器学习模型的处理。