生成式预训练Transformer

回答：生成式预训练Transformer是一种基于Transformer架构的预训练模型，它可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译、问答系统等。它的核心思想是在大规模语料库上进行无监督的预训练，然后在特定任务上进行微调。其中最著名的模型是GPT-2，它在多项自然语言处理任务上取得了领先的性能。