如何在其他颜色映射中选择？

在Matplotlib中，选择颜色映射（colormap）通常是在绘制图形时设置的。如果你想要更换当前的映射，可以使用`plt.imshow()`、`plt.scatter()`等函数的`cmap`参数。以下是选择颜色映射的一般步骤：

1. 导入所需模块：首先，你需要导入matplotlib.pyplot库中的`cm`模块，这是颜色映射功能所在的地方。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

2. 显示可用的colormaps：使用`plt.colormaps()`可以查看所有内置的颜色映射列表。

print(cm.datad.keys())

3. 选择颜色映射：根据需求选择一个映射名。比如，如果你想用经典的jet颜色映射，可以用`cm.jet`；`plt.cm.viridis`就是我们之前提到的Viridis颜色映射。

4. 设置颜色映射：在调用绘图函数时，将选定的映射作为`cmap`参数传递。例如，创建一个散点图：

data = ... # 假设这里有数据
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], cmap=cm.viridis)
plt.colorbar()  # 显示颜色bar

5. 如果你想要自定义映射，还可以加载并使用第三方库如`seaborn`中的`diverging_palette`或`cubehelix`等。

总之，选择颜色映射可以根据你的数据特性和可视化目标来进行调整。