talib计算KDJ
时间: 2024-02-12 13:29:09 浏览: 315
你可以使用TALib(Technical Analysis Library)来计算KDJ指标。KDJ指标是一种常用的技术分析指标,用于衡量价格波动的强度和方向。
在TALib中,你可以使用以下函数来计算KDJ指标:
1. `talib.STOCH(high, low, close, fastk_period, slowk_period, slowd_period)`:计算KDJ的快速线(%K)和慢速线(%D)。其中,`high`、`low`和`close`分别是最高价、最低价和收盘价的时间序列数据,`fastk_period`、`slowk_period`和`slowd_period`分别是快速线、慢速线和平滑线的周期。
2. `talib.STOCHRSI(close, timeperiod, fastk_period, fastd_period)`:计算基于相对强弱指数(RSI)的KDJ指标。其中,`close`是收盘价的时间序列数据,`timeperiod`是RSI的周期,`fastk_period`和`fastd_period`分别是快速线和慢速线的周期。
这些函数将返回一个包含KDJ指标数值的数组,你可以根据需要进一步处理或分析这些数值。
请注意,为了使用TALib,你需要先安装并导入它。你可以参考TALib的官方文档来获取更多关于函数参数和使用方法的详细信息。
相关问题
python talib kdj
Python中的Talib是一个用于金融技术分析的库,它提供了许多常用的技术指标函数,包括KDJ指标。KDJ指标是一种常用的股票技术指标,它由三条线组成,分别是K线、D线和J线。KDJ指标可以用来判断股票的超买超卖情况,以及股票价格的趋势。Talib中计算KDJ指标的函数是Stochastic Oscillator Slow(Stoch)。使用Talib计算KDJ指标可以使代码更加优雅,并且速度比Pandas更快。
ta-lib 计算kdj
ta-lib库可以用来计算KDJ指标。在使用ta-lib计算KDJ指标时,可以使用STOCH函数。具体的参数配置如下:
```python
import talib
df\['talib_K'\], df\['talib_D'\] = talib.STOCH(df\['high'\].values, df\['low'\].values, df\['close'\].values, fastk_period=9, slowk_period=5, slowk_matype=1, slowd_period=5, slowd_matype=1)
df.loc\[:, 'talib_J'\] = 3.0 * df.loc\[:, 'talib_K'\] - 2.0 * df.loc\[:, 'talib_D'\]
```
这段代码会计算出KDJ指标的值,并将结果存储在DataFrame的相应列中。\[1\]
需要注意的是,ta-lib库中没有直接提供KDJ指标的计算方法,但可以使用STOCH函数来实现类似的效果。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [国内股票KDJ指标计算,Python实现KDJ指标计算,Talib实现KDJ指标计算](https://blog.csdn.net/yifengdongying/article/details/120641725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [VNPY 中基于Ta-lib的KDJ策略实现](https://blog.csdn.net/cuiyan6458/article/details/100347439)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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