使用tushare的pro版本获取股票数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等数据，以及kdj、macd、boll指标和移动平均线数据。结合kdj、macd、boll指标和移动平均线数据,来筛选合适的股票并导出到excel

首先需要安装tushare库和pandas库，可以通过以下代码安装：

!pip install tushare
!pip install pandas

然后需要在tushare官网申请token，用于获取数据。申请token后，可以使用以下代码进行认证：

import tushare as ts

# 填写自己在tushare官网申请的token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

接下来，可以使用pro接口的函数来获取股票数据。比如，获取某个股票的日线数据：

df = pro.daily(ts_code='600000.SH', start_date='20210101', end_date='20211231')

其中，ts_code是股票代码，start_date是起始日期，end_date是结束日期。获取数据后，可以进行数据处理和指标计算，比如计算kdj指标：

import pandas as pd
import talib

# 计算kdj指标
high = df['high'].values
low = df['low'].values
close = df['close'].values
df['k'], df['d'] = talib.STOCH(high, low, close)
df['j'] = 3 * df['k'] - 2 * df['d']

同样的方法，可以计算macd指标和boll指标，以及移动平均线数据。最后，可以根据指标和移动平均线数据来筛选合适的股票，并导出到excel表格：

# 筛选符合条件的股票
cond = (df['close'] > df['ma20']) & (df['close'] > df['boll_upper']) & (df['k'] > df['d']) & (df['macd'] > df['signal'])
result = df.loc[cond]

# 导出数据到excel
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

以上代码仅供参考，具体策略需要根据实际情况调整。