SQL 根据fid表中的nid以nid为连接跑comment表中对应的所有评论量及评论状态=0的概率，且评论数据按发布时间排序取前50条时的评论状态为0的率

在SQL查询中，你可以使用JOIN和GROUP BY语句来实现这个需求。假设你有两个表格，一个是`fid`表（可能包含`nid`和`fid`字段），另一个是`comment`表（包含`nid`, `comment_count`, `status`以及`timestamp`字段）。以下是一个示例查询：

SELECT 
    fid.nid,
    COUNT(comment.id) AS comment_count,
    COUNT(CASE WHEN comment.status = 0 THEN 1 END) / COUNT(comment.id) * 100 AS probability_status_0
FROM 
    fid
LEFT JOIN 
    comment ON fid.nid = comment.nid
WHERE 
    comment.status = 0 AND 
    comment.timestamp <= (SELECT MIN(timestamp) FROM comment ORDER BY timestamp LIMIT 50)
GROUP BY 
    fid.nid
ORDER BY 
    comment.timestamp ASC;

这个查询做了以下几件事：
1. 使用LEFT JOIN连接`fid`和`comment`表，保留所有`fid`表中的记录，即使在`comment`表中没有对应的评论。
2. 按照`nid`分组并计算每个`nid`下的评论总数(`comment_count`)。
3. 计算状态为0的评论比例(`probability_status_0`)，这是通过条件`comment.status = 0`筛选出状态为0的评论数量除以总评论数得到的。
4. 只选择状态为0且发布时间在前50条的评论（`comment.timestamp <= (SELECT MIN(timestamp) FROM comment ORDER BY timestamp LIMIT 50)`）。

注意：这只是一个基本的示例，实际的SQL语法可能会因数据库系统的不同而略有差异。例如，某些数据库可能不支持直接在子查询中对整个结果集进行排序。在这种情况下，你可能需要先找出前50个时间戳，然后再执行上述查询。[^1]