matlab中如何调用训练好的神经网络，预测的数据在excel中某几列，如何读取并将结果也输出到excel中

在MATLAB中，调用训练好的神经网络进行预测通常涉及以下步骤：

1. **加载模型**：首先，你需要确保已经保存了训练好的神经网络模型文件。如果你使用的是`save`函数保存的，可以用`load`函数加载模型，例如：

   net = load('trained_network.mat');

2. **读取Excel数据**：使用`readtable`函数读取包含输入数据的Excel文件，并选择相应的列作为输入数据，例如：

   data = readtable('input_data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'VariableNames', {'Column1', 'Column2', ...}); % 根据实际列名替换
   inputData = data(:, {'Column1', 'Column2'}); % 选取需要预测的列

3. **预处理输入数据**：如果需要，对输入数据进行归一化或其他预处理操作。

4. **进行预测**：利用`predict`函数应用模型进行预测，例如：

   predictedOutputs = predict(net, inputData);

5. **将预测结果写入Excel**：再次使用`readtable`函数创建一个新的表结构，然后将预测结果添加到这个新表中，最后使用`writetable`函数将结果写回Excel文件：

   predictionResults = table(predictedOutputs, 'VariableNames', 'Predictions');
   resultTable = [data; predictionResults];
   writetable(resultTable, 'output_predictions.xlsx');