Python 识别图片中文字

在Python中，识别图像中的文字通常涉及到光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition），这是一个计算机视觉领域的问题，旨在从图像或扫描件中识别出文本。有多种库和技术可以实现这一功能，以下是几个常用的：

1. **Tesseract** - 这是最著名的开源OCR引擎之一，由Google维护。Tesseract通过`pytesseract`库提供给Python，它是`PIL`（Python Imaging Library）的一个扩展，可以对图像进行预处理并调用Tesseract进行识别。

   from PIL import Image
   import pytesseract
   pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'  # 根据你的系统路径替换
   image = Image.open('image.jpg')
   result = pytesseract.image_to_string(image)
   print(result)

2. **OCRopus** - 这是一个开源OCR套装，提供了更高的准确性和自适应能力，但其API相对复杂一些。

3. **Google Cloud Vision API** 或 `google.cloud.vision` - 如果你愿意使用云服务，Google的云端OCR提供了高级功能，但需要API密钥并在Google Cloud上启用相应服务。

4. **Amazon Textract** - 亚马逊AWS提供的云端服务，适用于更复杂的文档结构识别。

5. **OpenCV + C++接口** - 对于更底层的控制和性能需求，你可以使用OpenCV的C++接口结合Tesseract或其他OCR引擎进行集成。

在实际应用中，你可能还需要预处理图像（例如二值化、去噪、纠偏等），以便提高识别精度。