ubuntu下配置opencv-python环境到vs里

在Ubuntu系统上配置OpenCV-Python环境并将其集成到Visual Studio (VS) 中通常需要几个步骤：

1. 安装依赖：首先确保已经安装了Python和必要的库，如`pip`, `sudo apt-get install python3-pip python3-dev build-essential cmake libgtk-3-dev`

2. 安装OpenCV：通过命令行运行`sudo apt-get install python3-opencv`来安装基本的OpenCV Python包。

3. 配置Git Bash for VS Code（如果你打算在VS Code中使用）：安装Git Bash，它可以作为终端工具，方便在VS环境中工作。

4. 安装OpenCV的dev版本：如果想使用最新版本的OpenCV，可以使用GitHub克隆OpenCV的源码，并通过`cmake`和`make`手动构建。进入OpenCV的GitHub仓库目录，然后运行：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv
   mkdir -p build
   cd build
   cmake ..
   make -j4

接着安装Python绑定：

   sudo make install
   pip3 install -r requirements.txt

5. 将OpenCV添加到系统路径：编辑`~/.bashrc`文件，添加`export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/opencv/build/python`，然后source它使其生效。

6. 设置VS：在VS中创建新项目，选择Python作为项目类型，添加OpenCV库到项目的引用。具体操作取决于VS插件（比如PyCharm、Visual Studio Python插件等），一般可以在项目属性中搜索包含OpenCV头文件的路径。

7. 测试：创建一个简单的Python脚本，导入OpenCV模块，测试一下是否能正常工作。