Incorrect type of input image. in function cv::drawKeypoints

时间: 2024-04-13 21:25:17 浏览: 17
这个错误通常表示您提供了不正确的图像类型给OpenCV的drawKeypoints函数。drawKeypoints函数需要一个灰度图像或彩色图像作为输入,但您可能提供了其他类型的图像,比如二进制图像或深度图像。 请确保您提供正确的图像类型给drawKeypoints函数。如果您的图像不是灰度图像或彩色图像,请先进行必要的转换。您可以使用OpenCV的cvtColor函数将图像转换为灰度图像,然后再传递给drawKeypoints函数。另外,请确保您的图像数据正确加载并且没有被修改或损坏。
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我对superpoint在github上发布的superpoint_v1.pth文件进行了修改,想提取原图像的特征点并绘制,修改的部分代码如下 : start1 = time.time() pts, desc, heatmap = fe.run(img) # 转换特征点为cv2.KeyPoint对象 cv_keypoints = [cv2.KeyPoint(point[0], point[1], 1) for point in pts[0]] image_color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 绘制特征点 image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image_color, cv_keypoints, None, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) cv2.imshow('Image with Keypoints', image_with_keypoints) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 错误信息如下: Traceback (most recent call last): File "D:/SuperPointPretrainedNetwork-master/demo1.py", line 683, in <module> flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\features2d\src\draw.cpp:108: error: (-5) Incorrect type of input image. in function cv::drawKeypoints warning: Error opening file (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:792) warning: ./assets/icl_snippet/ (/build/opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:793) 我改如何修改

根据错误信息,问题出现在 `cv2.drawKeypoints` 函数中,错误提示是 "Incorrect type of input image"。这意味着 `image_color` 的类型不正确。 根据您提供的代码,`image_color` 是使用 `cv2.cvtColor` 函数从灰度图像转换为彩色图像的结果。但是,错误信息表明转换后的图像类型不正确。 您可以尝试使用以下方法解决该问题: 1. 确保 `img` 是正确的灰度图像。可以使用 `cv2.imread` 读取图像,并在读取时指定 `cv2.IMREAD_GRAYSCALE` 参数。 2. 使用 `cv2.cvtColor` 将读取的灰度图像转换为彩色图像时,确保正确指定转换的颜色空间。例如,使用 `cv2.COLOR_GRAY2BGR` 将灰度图像转换为 BGR 彩色图像。 3. 在调用 `cv2.drawKeypoints` 之前,检查 `image_color` 的类型,确保它是正确的彩色图像类型(例如,numpy 数组)。 尝试按照上述步骤检查和修改代码,并确保输入图像的类型正确,以解决该错误。

uniapp推送git失败[提交...] 11:22:46.398 libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

uniapp推送git失败并出现libpng warning: iCCP known incorrect sRGB profile的错误通常是由于图片文件中的颜色配置不正确导致的。这个错误可以通过以下几个步骤来解决: 1. 检查图片文件:首先,确保你要推送到git的图片文件没有任何问题。可以尝试打开图片文件并确认其是否能正常显示。如果图片文件本身有问题,可以尝试重新导出或者使用其他工具进行修复。 2. 修复颜色配置:如果图片文件中的颜色配置不正确,可以使用图像编辑软件(如Photoshop)来修复。打开图片文件后,可以尝试重新保存为正确的颜色配置,比如将其转换为sRGB颜色配置。 3. 清除git缓存:有时候,git会缓存一些文件,包括图片文件。这些缓存可能会导致问题。可以尝试清除git缓存,然后重新提交文件。可以使用以下命令清除git缓存: ``` git rm --cached <文件名> ``` 4. 提交到git:完成以上步骤后,重新提交文件到git仓库。确保你已经添加了所有需要提交的文件,并使用适当的git命令进行提交。

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