pytorch 求绝对值
时间: 2023-10-18 07:26:16 浏览: 16
在 PyTorch 中,可以使用 `torch.abs()` 函数来求取张量的绝对值。下面是一个例子:
```python
import torch
x = torch.tensor([-1, 2, -3])
abs_x = torch.abs(x)
print(abs_x)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3])
```
通过调用 `torch.abs()` 函数,我们可以得到输入张量 `x` 中每个元素的绝对值。
相关问题
pytorch取绝对值
要在PyTorch中取绝对值,可以使用`torch.abs()`函数。以下是一个示例:
```python
import torch
x = torch.tensor([-1, 2, -3, 4, -5])
abs_x = torch.abs(x)
print(abs_x)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
在这个例子中,`torch.abs()`函数被用来计算张量`x`的绝对值。
pytorch张量求绝对值
可以使用torch.abs函数来求解PyTorch张量的绝对值。该函数的原型为torch.abs(input, *, out=None) → Tensor,其中input为输入的张量,out为输出的张量(可选参数)。下面是一个例子:
```
import torch
x = torch.tensor([-1, -2, 3])
y = torch.abs(x)
print(y)
```
输出结果为:tensor([1, 2, 3])
此外,还可以使用绝对值函数的另一种形式,即使用torch.abs_()函数直接对原始张量进行修改。例如:
```
import torch
x = torch.tensor([-1, -2, 3])
x.abs_()
print(x)
```
输出结果为:tensor([1, 2, 3])