pytorch 范数
时间: 2023-10-06 15:13:13 浏览: 62
范数是用来衡量向量或矩阵大小的一种方法。在PyTorch中,可以使用torch.norm()函数来计算范数。根据引用和引用,当没有指定范数类型时,默认使用L2范数(即2阶范数)。L2范数是指每个元素的平方和的平方根。例如,给定一个二维张量a,可以使用torch.norm(a)来计算其L2范数。在引用中,一阶范数(即1阶范数)是指每个元素的绝对值的和。可以使用torch.norm(a, p=1)来计算一个张量的一阶范数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[Pytorch系列-18]:Pytorch基础 - 张量的范数](https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Pytorch】data.norm(几种范数(norm)的详细介绍)](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/121498557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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