pytorch欧式距离

在Pytorch中，可以使用多种方式来计算欧式距离。其中一种常用的方法是使用torch.PairwiseDistance函数。这个函数可以计算两个向量之间的欧氏距离。 另外，还可以使用torch.linalg.vector_norm函数来计算向量的范数，从而间接计算欧氏距离。 此外，还可以使用torch.cdist函数来计算两个集合中各个点之间的欧氏距离。 根据实验结果，torch.PairwiseDistance和torch.cdist计算出来的欧式距离值是相同的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pytorch——余弦相似度、欧式距离(PairwiseDistance,vector_norm,cdist)](https://blog.csdn.net/djfjkj52/article/details/125446534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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