pytorch欧式距离相似度
时间: 2023-11-13 20:57:15 浏览: 83
孪生网络-基于Pytorch实现Siamese孪生神经网络-支持图片相似度比较-附项目源码-优质项目实战.zip
5星 · 资源好评率100%
计算欧式距离相似度可以使用PyTorch中的torch.nn.functional.pairwise_distance函数。该函数可以计算两个张量之间的欧式距离。
下面是一个示例代码:
```python
import torch.nn.functional as F
# 定义两个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6])
# 计算欧式距离相似度
similarity = 1 / (1 + F.pairwise_distance(x.unsqueeze(0), y.unsqueeze(0)))
print(similarity)
```
输出结果为:
```
tensor([0.0250])
```
阅读全文