Python jsonpath 的精确匹配

精确匹配是指在使用Python的jsonpath库进行查询时，只返回与给定条件完全匹配的结果。比如，当你想要查询性别为女性的学生信息时，可以使用以下代码实现精确匹配：

data = [{"name":"zhangsan","sex":"femal","class":"244"},
{"name":"lisi","sex":"male","class":"245"},
{"name":"wangwu","sex":"femal","class":"246"}]

result = jsonpath.jsonpath(data, "$[?(@.sex=='femal')]")

以上代码将返回所有性别为女性的学生信息。请注意，查询条件需要使用单引号或双引号将属性值括起来，并且匹配条件需要与json数据中的属性值完全一致。

相关问题

python jsonpath

Python中的jsonpath是一个用于提取json数据的库。它基于XPath语法，并支持在json结构中定位和提取数据。您可以使用jsonpath库来查找、过滤和提取json数据中的特定字段或属性。

要使用jsonpath库，您需要先安装它。可以使用pip命令进行安装：

pip install jsonpath

安装完成后，您可以按照以下步骤使用jsonpath：

1. 导入jsonpath库：

import jsonpath

2. 将json数据加载为Python对象（通常是字典或列表）：

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)

3. 使用jsonpath表达式查找和提取数据：

# 查找name字段的值
name = jsonpath.jsonpath(data, '$.name')

# 查找所有字段的值
values = jsonpath.jsonpath(data, '$.*')

# 查找所有字段名为age的值
age_values = jsonpath.jsonpath(data, '$..age')

请注意，jsonpath.jsonpath函数返回一个列表，因为可能会有多个匹配项。如果只有一个匹配项，您可以使用索引[0]访问它。

这就是使用Python中的jsonpath库在json数据中提取特定字段或属性的基本步骤。希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时问我。

python jsonpath用法

Python的jsonpath是一种用于从JSON数据中提取特定字段或值的查询语言。它可以帮助我们在复杂的JSON结构中快速定位和获取所需的数据。

使用jsonpath需要先安装相应的库，可以通过pip安装jsonpath-ng库。安装完成后，我们可以使用以下步骤来使用jsonpath：

1. 导入所需的库：

from jsonpath_ng import jsonpath, parse

2. 解析JSON数据：

import json

data = '''
{
  "store": {
    "book": [
      {
        "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}
'''

json_data = json.loads(data)

3. 编写jsonpath表达式：

expression = parse('$.store.book[0].title')

4. 使用jsonpath表达式提取数据：

matches = [match.value for match in expression.find(json_data)]
print(matches)

上述代码中，我们使用`parse`函数将jsonpath表达式转换为可执行的对象，然后使用`find`方法在JSON数据中查找匹配的结果。最后，我们通过遍历匹配结果，将所需的数据提取出来并打印。