python jsonpath无法使用=~

在 Python 的 jsonpath 库中，`=~` 不是一个有效的操作符。如果您想进行模糊匹配，可以尝试使用 `contains` 操作符，例如：

from jsonpath_ng import jsonpath, parse

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "Anytown",
        "state": "CA",
        "zip": "12345"
    }
}

# 使用 contains 操作符进行模糊匹配
jsonpath_expr = parse("$..address[?(@.city contains 'town')]")
matches = [match.value for match in jsonpath_expr.find(data)]

print(matches)
# 输出： [{'street': '123 Main St', 'city': 'Anytown', 'state': 'CA', 'zip': '12345'}]

在上面的示例中，我们使用 `contains` 操作符将 `city` 属性中包含 "town" 的地址信息匹配出来。

相关问题

python jsonpath =~用法

在 Python 中，使用 jsonpath 库可以对 JSON 数据进行搜索和提取。其中的 =~ 运算符表示正则表达式匹配。具体用法如下：

1. 导入 jsonpath 库

import jsonpath

2. 获取 JSON 数据

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "cars": [
        {
            "make": "Ford",
            "model": "Mustang",
            "year": 1964
        },
        {
            "make": "Tesla",
            "model": "Model S",
            "year": 2019
        }
    ]
}

3. 使用 jsonpath 匹配数据

# 搜索所有年份大于 2000 年的汽车型号
models = jsonpath.jsonpath(data, "$.cars[?(@.year > 2000)].model")

# 搜索所有名字以 "J" 开头的字段
names = jsonpath.jsonpath(data, "$[?(@.name =~ /^J/)]")

其中，$ 表示根节点，. 表示当前节点，[] 表示索引或过滤器，? 表示过滤器，@ 表示当前节点。正则表达式需要使用 =~ 运算符来匹配。

python jsonpath的使用

Python的jsonpath库是一个用于解析JSON数据的工具，可以根据路径表达式查找JSON数据中的特定元素。

以下是使用jsonpath的基本步骤：

1. 导入jsonpath库

   import jsonpath

2. 读取JSON数据

   import json

   with open('data.json', 'r') as f:
       data = json.load(f)

3. 根据路径表达式查找JSON数据中的特定元素

   # 找到JSON数据中所有id为1的元素
   ids = jsonpath.jsonpath(data, '$..[?(@.id == 1)]')
   
   # 找到JSON数据中所有price大于10的元素
   prices = jsonpath.jsonpath(data, '$..[?(@.price > 10)]')
   
   # 找到JSON数据中第一个book元素的title
   title = jsonpath.jsonpath(data, '$.store.book[0].title')

路径表达式是jsonpath的核心，用于指定要查找的JSON数据中的元素。例如，`$`表示根元素，`..`表示递归查找，`[?(@.id == 1)]`表示查找id为1的元素。

jsonpath库支持的路径表达式的语法和JavaScript中的JSONPath语法基本相同。可以参考jsonpath库的官方文档以获得更多详细的信息和示例。