Image.LANCZOS
时间: 2023-08-27 08:04:15 浏览: 70
Image.LANCZOS是一种重新采样方法,用于图像的大小调整。它是一种高质量的插值算法,通常用于图像缩小操作。在PIL库中,可以使用resize()方法的resample参数来指定使用Image.LANCZOS方法进行重新采样。这种方法可以在缩小图像时保持较好的细节和清晰度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PIL库](https://blog.csdn.net/Jamie_Shu/article/details/107834332)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
怎么把上述代码调用到以下代码中:production_image = pick.resize() production_image = production_image.resize((200, 200), Image.LANCZOS) production_image = ImageTk.PhotoImage(production_image) production_image_label = tk.Label(window, image=production_image) production_image_label.pack()
你可以将 `pick()` 函数的返回值作为参数传递给 `Image.fromarray()` 函数,然后再进行后续的图片处理和展示。
例如:
```python
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk
def pick():
# 在此处定义 pick() 函数的代码
# 获取 pick() 函数返回的图片,转换为 numpy 数组
production_image_np = np.array(pick())
# 将 numpy 数组转换为 PIL Image 对象
production_image = Image.fromarray(production_image_np)
# 对图片进行缩放和转换为 ImageTk.PhotoImage 对象
production_image = production_image.resize((200, 200), Image.LANCZOS)
production_image = ImageTk.PhotoImage(production_image)
# 在窗口中显示图片
production_image_label = tk.Label(window, image=production_image)
production_image_label.pack()
```
需要注意的是,在上面的代码中,`pick()` 函数返回的图片必须是一个 numpy 数组,而不是 PIL Image 对象。如果 `pick()` 函数返回的是 PIL Image 对象,可以使用 `numpy.array()` 函数将其转换为 numpy 数组。
DeprecationWarning: ANTIALIAS is deprecated and will be removed in Pillow 10 (2023-07-01). Use LANCZOS or Resampling.LANCZOS instead. image1 = image1.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
非常感谢您的提醒,确实如您所说,`Image.ANTIALIAS` 已经被标记为过时的选项,并且将于 Pillow 10 中被删除。推荐使用 `Image.LANCZOS` 或 `Image.BICUBIC` 代替。因此,我们需要更新代码以使用新的选项,像这样:
```python
from PIL import Image
# 打开两张图片
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")
# 获取两张图片的宽度和高度
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size
# 计算出要调整的宽度和高度
new_width = min(width1, width2)
new_height = min(height1, height2)
# 调整两张图片的尺寸和分辨率
image1 = image1.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS) # 或者使用 Image.BICUBIC
image2 = image2.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS) # 或者使用 Image.BICUBIC
```
这样就可以避免 DeprecationWarning 了。再次感谢您的提醒!