python中将数据集的前 120 行作为训练集,剩余部分作为测试集

在Python中，可以使用pandas库来读取和处理数据集。假设我们要将数据集的前120行作为训练集，剩余部分作为测试集，可以按照以下步骤进行操作。

首先，通过pandas的`read_csv`函数，将数据集读取为一个DataFrame对象。假设数据集存储为名为`data.csv`的CSV文件，可以使用以下代码读取数据集：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用DataFrame的切片功能，将前120行作为训练集，剩余部分作为测试集。假设数据集的行数为`n`，可以使用以下代码划分数据集：

train_set = data[:120]
test_set = data[120:]

这样，变量`train_set`就包含了数据集的前120行作为训练集，而变量`test_set`则包含了剩余部分作为测试集。

最后，根据需要可以对训练集和测试集进行进一步处理和分析，例如应用机器学习模型进行训练和预测。

以上是在Python中将数据集的前120行作为训练集，剩余部分作为测试集的一种常见做法。根据具体情况，也可以根据其他指标或随机抽样等方式来划分数据集。