numpy interp [uint8]

`numpy.interp` 是 NumPy 库中的一个函数，用于线性插值。它主要用于将数组 `x` 中给定的一组值 (通常是等间距的) 映射到另一个数组 `y` 的对应值上，特别是在处理缺失数据或需要估算之间数值的情况下。当传入 `uint8` 类型的输入时，意味着处理的是无符号整数8位数据，比如图像像素数据。

当你有一个 `uint8` 的一维数组，例如像素值，可能需要将其映射到另一个范围内的像素值，这时可以使用 `interp` 函数来平滑地调整亮度、对比度或其他类似的变化。需要注意的是，对于非连续的数据类型，如整数或浮点数，效果可能会更好。

示例用法：

import numpy as np

# 假设 x 和 y 分别是原始和目标值数组，都是 uint8 类型
x = np.array([0, 50, 100], dtype=np.uint8)
y = np.array([0, 127, 255], dtype=np.uint8)

# 使用 interp 进行插值
interpolated = np.interp(np.linspace(0, 100, num=256), x, y)

# interpolated 现在是一个从0到255均匀分布的 uint8 数组